空间数据的属性特征数据类型

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空间数据的属性特征数据类型

2018-06-12 | 作者 : jiping

category : 数据可视化

了解属性特征数据的分类对于GIS的属性数据入库至关重要,同时也是GIS的属性分析与属性专题制图的基础。属性数据的一种描述方法是最测标尺,通过景测标尺的概念,可以将属性数据分为:

  • 命名景(Nominal):命名景是定性而非定景的,描述不同种类数据,如土地利用类型或土壤类型,不能进行任何算术运算,只是用来区分不同类别的数据。
  • 次序景(Ordinal):通过排列关系来区分数据。例如,根据人口多少把城市分为大、中、小城市。
  • 间隔景(IntCTval):在数值之间存在的差值。例如,温度记录70°C比60°C高10°C。
  • 比率最(Ratio):指那些有真值而测景单位的间隔是相等的数据,比率测景尺度与使用的测量单位无关。人口密度数据是比例量的一个例子。其中命名罱和次序景是类别数据,间隔最和比率景是数值数据。
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