矢量数据模型用点、线和面等几何对象来构建空间要素，这对于有确定位置与形状的离散数据较为理想，但矢量数据对于连续变化的空间现象（如降雨量、海拔高度、土壤侵蚀等）表示很不理想。要表示连续的现象，更好的选择是栅格数据模型。
栅格数据模型是基于连续铺盖的，它是将连续空间离散化，即用二维铺盖或划分搜盖整个连续空闽，栅格表达示意图如图3.5所示。G1S中栅格数据包括数字高程数据、卫星遥感影像、数字正射影像、扫描地图和图形文件等。
栅格表达法主要描述空问实体的级别分布特征及其位置。栅格类似于矩阵，在栅格表达中，对空间实体的最小表达单位为一个单元（Cell）或像素（Pixel），依行列构成的单元矩阵叫栅格（Grid），每个单元通过一定的数值表达方式（如颜色、灰度级）表示诸如环境污染程度、植被覆盖类型之类的空间地理现象，像素的位置由纵横坐标（行列）决定，每个像素的空问坐标不一定要直接记录，因为像素记录的顺序已经隐含了空间坐标。在栅格模型中，点（点状符号）由一个或多个像素构成，线由一串彼此相连的像素构成，如图3.6所示。在栅格模型中，每一像素的大小是一致的（一般是正方形），而且每一个栅格像素层记录着不同的属性（如植被类型等）。
除了航空、航天技术获取的影像资料可以直接通过栅格加以表达外，通过矢量到栅格的转换算法可以完成从矢量到栅格的转换。栅格表达法同样可以表达矢量图形或地理现象，此时点状地物就表现为只有一定数值的栅格单元，线状地物就表现为按线性特征相连接的一组相邻单元，面状地物则表现为按二维形状特征连续分布的一组单元。
栅格表示法的精度与分辨率有关，分辨率的大小与下面两个方面有关：
1.记录和存储栅格数据的硬件设备的性能。近几十年的发展证明，随着技术的进步，硬件设备的分辨率宵定会越来越高，能够满足实际应用的需求。
2.与实际应用需求有关。对于那些研究程度较低或者无须精确研究的地理现象而言，栅格表达法的分辨率可以相对较低；反之，分辨率较高。实际上，分辨率越高，其影像就越能表达地理空问现象的细微特征。
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